ModelOff攻略 － 解答篇（1）

　　以下要分析的是問題篇（1） － Dealing With Data的解答。解答內容可能會用到下列自己較不熟悉的Excel函數，所以先列出清單幫助自己以後檢索：SUBSTITUTE, TRIM, FIND, IF, IFERROR, LEFT, MID, RIGHT, MOD, VALUE, DATEVALUE, MONTH, WEEKDAY, LOOKUP, INDEX, MATCH, RANK, AVERAGEIF, SUMIF。

　　另外，利用資料工具中的資料剖析能夠加快處理資料的速度，可搭配上述函數一起分析原始資料。

ModelOff攻略 － 問題篇（1）

　　以下要分析的是2014年第1輪的題目 － Dealing With Data，在問題篇中主要分析命題的目的與解釋題目中所提供的資訊，而在解答篇中才會分析如何構思模型與提供解決的手段。

命題目的

　　由於目前趨勢上越來越多企業需要資料分析的技術，而在埋頭建立模型前很重要的步驟之一就是數據清理（Data Cleaning/Cleansing），例如過濾、聚集、轉換與填空，以便在面對龐大的數據時能提升待處理資料的品質。甚至在Advanced Data Mining Techniques一書中更指出，在有些分析案例中，數據清理所需的時間可能超過整體資料探勘程序的50%。

　　因此，本題主要希望作答者能模擬資料分析時的實際流程，將原始資料整理成方便操作的狀態再進行模型分析。